书: https://pan.baidu.com/s/1untyKaWXt7RJt7udfaVI6A?pwd=44y8
笔记如下：
- 人脑认知基础：介绍大脑的基本认知功能分区（前额叶、颞叶、顶叶、枕叶）及其对设计的影响。
- 注意力机制：利用视觉显著性（Saliency）和格式塔原则（Gestalt Principles）引导用户焦点。
- 记忆与学习：基于工作记忆（7±2法则）和长期记忆规律优化信息层级与学习曲线。
- 情感化设计：通过色彩心理学、形状情绪映射（圆角安全/棱角刺激）触发积极情绪反应。
- 多感官整合：结合视觉、听觉（耳标/Earcon）、触觉（振动反馈）增强交互沉浸感。
- 认知负荷管理：运用渐进式披露（Progressive Disclosure）和分块（Chunking）降低用户决策压力。
- 神经美学应用：分析黄金比例、对称性、复杂度与大脑默认审美偏好的关联。
- 决策神经科学：利用默认效应（Default Effect）和损失厌恶（Loss Aversion）优化选择架构。
- 习惯形成模型：通过触发-行为-奖励循环（Habit Loop）设计成瘾性交互模式。
- 压力与错误处理：依据耶克斯-多德森曲线（Yerkes-Dodson）平衡挑战性与易用性。
- 社会脑机制：植入面孔识别、共情暗示（如虚拟形象眼神接触）增强信任感。
- 生物节律适配：根据昼夜节律（Circadian Rhythm）调整界面色温与通知策略。
- 认知无障碍设计：为阅读障碍（Dyslexia）人群优化字体间距与色彩对比度。
- 神经反馈技术：整合EEG头环实时监测专注度，动态调整界面复杂度。
- 隐喻与具身认知：运用物理世界隐喻（如文件夹、垃圾桶）降低数字产品学习成本。
- 游戏化神经原理：通过多巴胺奖励系统设计成就徽章、进度条等激励元素。
- 跨文化脑差异：针对不同文化群体的空间导航偏好（绝对/相对参照系）调整UI布局。
- 决策疲劳对抗：采用智能默认值、个性化推荐减少用户冗余选择。
- 环境神经科学：模拟自然光照、绿植视觉元素提升办公软件的用户幸福感。
- 未来脑机接口：探索非侵入式BCI（如fNIRS）实现意念控制的原型设计。