书: https://pan.baidu.com/s/1LWWovU7IScpiddLrDhjl1w?pwd=pc5n
笔记如下：
- 复杂系统基本特征：由大量相互作用组件组成，呈现涌现性、非线性、自适应性和自组织性。
- 涌现行为（Emergence）：简单个体规则导致集体复杂行为（如鸟群、蚁群），无法通过个体行为直接预测。
- 计算建模方法论：
- 基于Agent建模（ABM）
- 系统动力学模型
- 网络科学方法
- 细胞自动机
- 混沌理论核心：
- 初始条件敏感性（蝴蝶效应）
- 奇怪吸引子（Strange Attractor）
- 李雅普诺夫指数衡量混沌程度
- 自组织临界性（SOC）：系统自发演化到临界状态（如沙堆模型），呈现幂律分布的级联事件。
- 复杂网络特性：
- 小世界效应
- 无标度特性
- 社区结构
- 适应性景观（Fitness Landscape）：描述进化过程中解决方案空间的拓扑结构，影响搜索效率。
- 遗传算法要素：
- 选择压力
- 交叉与变异
- 适应度函数设计
- 囚徒困境与进化博弈：合作行为在群体中的演化，策略稳定性分析（如TFT策略）。
- 计算模型验证方法：
- 参数敏感性分析
- 模式导向建模（Pattern-Oriented Modeling）
- 多模型比较
- 相变与临界现象：系统行为随控制参数突变（如Ising模型的铁磁相变）。
- 信息论应用：
- 互信息测量系统关联
- 熵分析系统无序度
- 信息瓶颈理论
- 多尺度建模挑战：微观-宏观跨尺度关联，粗粒化（Coarse-Graining）技术。
- 复杂适应系统（CAS）：
- 主体适应性学习
- 信用分配机制
- 规则发现
- 人工生命研究：
- Tierra数字生命系统
- 自复制自动机
- 开放进化
- 城市复杂性模型：
- 空间分形结构
- 人口流动网络
- 基础设施韧性
- 经济系统建模：
- 异质主体模型（Heterogeneous Agent Model）
- 市场泡沫形成机制
- 财富分布动力学
- 生态系统模拟：
- 食物网稳定性
- 物种共进化
- 生物多样性维持
- 计算工具与平台：
- NetLogo（ABM建模）
- Repast（企业级仿真）
- Mesa（Python框架）
- 复杂性科学哲学基础：
- 还原论与整体论辩证
- 计算认识论
- 复杂性与因果关系