书: https://pan.baidu.com/s/1LWWovU7IScpiddLrDhjl1w?pwd=pc5n
笔记如下：
- 代码简洁性：代码应尽可能简单直接，避免不必要的复杂性。
- 可读性优先：代码是给人读的，其次才是机器执行，命名和结构要清晰。
- 单一职责原则：每个函数/类只做一件事，并做好。
- 避免重复（DRY）：重复代码是维护的噩梦，抽象成函数或模块。
- 最小化依赖：减少模块间的耦合，依赖越少，系统越健壮。
- 防御式编程：检查输入有效性，处理异常情况，但不过度设计。
- 代码即文档：通过清晰的命名和结构减少注释需求，必要时补充“为什么”而非“做什么”。
- 逐步优化：先写正确代码，再优化性能，避免过早优化。
- 版本控制纪律：小步提交，描述清晰的提交信息，分支策略一致。
- 测试驱动开发（TDD）：先写测试再编码，确保可测试性和覆盖率。
- 拥抱重构：持续改进代码设计，技术债务要及时偿还。
- 避免全局状态：全局变量是隐藏的依赖，尽量用局部状态或依赖注入。
- 接口优于实现：定义清晰的接口，隐藏实现细节，便于扩展。
- 工具自动化：自动化构建、测试、部署，减少手工操作错误。
- 理解底层原理：知其然且知其所以然，避免盲目依赖框架。
- 代码评审文化：通过同行评审发现潜在问题，分享知识。
- 问题分解能力：将大问题拆解为小模块，分而治之。
- 保持学习心态：技术迭代快，定期更新知识库，避免僵化。
- 用户思维：代码最终服务于用户，始终考虑用户体验和需求。
- 可持续性：写能维护5年的代码，而非只跑5分钟的脚本。